@misc{Allahkarami_Ebrahim_Improving_2017,
 author={Allahkarami, Ebrahim and Salmani Nuri, Omid and Abdollahzadeh, Aliakbar and Rezai, Bahram and Maghsoudi, Behrouz},
 contributor={Drzymała, Jan. Redakcja},
 identifier={DOI: 10.5277/ppmp170129},
 year={2017},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej},
 description={Physicochemical Problems of Mineral Processing. Vol. 53, 2017, Issue 1, s. 366–378},
 language={eng},
 title={Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)},
 type={artykuł},
 keywords={mineralogia - czasopisma, przeróbka kopalin, mineralurgia, inżynieria mineralna, metalurgia ekstrakcyjna, separacja, wzbogacanie, artificial neural network, genetic algorithm, prediction, copper flotation},
}